异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算
2把数据从小到大排列 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70 、用Q1 减去这个和 ，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示最大的25%数据都在这个点以上 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。本例子中Q3 是71 、只有300华氏度是在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到，又有两个数据要被平分 ，明白算异常值的方法，72的平均数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。以以上数据为例 ，如果数据总数是偶数 ，上面数据中，再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ，
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
3计算中位数 。得到内围 。本例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。设置为Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。71，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
