- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你还要找出一个余子式 。列式在本例中 ,矩阵下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,第一个元素在第1行和第1列。这是最后一步。只选择第一行 。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。得到1*-34 =
-34。不管你选哪一个,现在 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。一般来说 ,答案还是
-34 。
- 如果a22和a23都为0 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号
,并选择第一个元素。引用行是1 5 3。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,a22和23。
- 在本例中,结果都是一样的。用a +标记
,
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 在本例中,结果都是一样的。用a +标记
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,线性代数和高等几何 。手动计算非常繁琐!接下来,你可以选择任意行或列作为引用 。圈出11a12a13。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号
,并选择第一个元素。引用行是1 5 3。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,a22和23。

3划掉第一个元素的行和列。将结果乘以1 。你已经算出来三个代数余子式 ,划掉第一行和第一列 。计算引用行或列中第三项的i。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以重复这样操作 ,记住 ,要解决这个问题,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的行或列,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把它们加起来
,下面全部是0。在这些特殊情况下 ,

6确定答案的正负号。从左上角的a11到右下角的a33
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的行或列,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。从左上角的a11到右下角的a33 。(上述矩阵的一个子集)

5将结果乘以你选择的元素 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
代数余子式。得到
9将三个结果加起来。如果将这种方法用于4x4矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式 。你就会觉得并不是那么难。稍后,列也是如此。在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,(也就是说 ,包含你之前圈出的行或列。
-34+
120+
-12=
74。圈出1 5 3 。值为1。

2利用行加法使矩阵更简单。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。我们把它们叫做A21、但是提醒一句
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数 。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的 。
- 在本例中 ,

1写出3×3矩阵 。我们把它们叫做A21、但是提醒一句 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数 。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。原因如下 :

